Anthropic公开4年后的世界，造AI只剩5%留给人

在同一片2026年的天空下，人类的日常已悄然分化成两个截然不同的世界。

在旧金山的Anthropic总部，智能体全天候运转的总时长已彻底超越人类员工，甚至有员工像管理真人团队那样，为麾下的Claude队伍撰写绩效评估。

一墙之外，世界仍停留在另一个时代的节奏中。近半数美国人至今仍不相信AI能写好一封普通的日常邮件。

就在不久前，Anthropic罕见地一次性发布了两份重磅内部报告，将楼里楼外这两个平行世界，清晰地并列呈现在众人眼前。

1334名Anthropic员工平均认为，再过四年，AI就能完成自己当前75%的工作；同样的问题抛给外界的美国劳动者，答案仅为28%。

超过半数的员工坚信AI能承担自己八成以上的任务，而美国劳动者中敢于这样设想的，仅有区区5%。

91%的员工相信2030年前AI就能做出诺贝尔奖级别的发现，58%的人认为2027年就能实现；美国成年人中，只有39%持相同看法。

这道认知鸿沟的背后，是离技术奇点最近的一群人，已经提前生活在另一种日常之中。

在Anthropic，一周完成外面三个月的工作量

他们敢于下如此重注，底气来自于同日公开的另一份内部报告。

这份《Anthropic内部就业变化》报告调取了公司的人事、产出以及智能体运行记录，将一家顶级AI实验室的内部运作情况公之于众。

今年3月，算上后台昼夜不停的自主任务，全公司智能体的总工作时间，首次超过了全体人类员工。

仅仅5个月后，仅计算员工亲自部署的智能体，其工时也从2月不足人类的五分之一，飙升至人类的6倍。

研究部门更是达到了19倍，相当于每位研究员身后，同时有19个不知疲倦的Claude在高速运转。

8月，员工部署的智能体工时是员工的6倍

报告还描绘了一个主要部门的Slack公开频道网络。起初只有155名员工和150个智能体会话，后来员工增至237人，而智能体会话则暴涨至7922个。

代表AI的红点如野火般蔓延，越来越密集，将代表人类的蓝点层层包围。每个人身边，都跟随着一支属于自己的AI军团。

蓝点是员工，红点是智能体会话

有人将公司内的氛围形容为“永恒的压力”，所有人都被这支军团推着向前狂奔，用Claude处理一切事务。

一位员工直言，在这里一周需要交付的工作量，放到外面的公司，足足需要三个月才能完成。

以去年12月为基准，工程师人均代码提交量已暴增至5.1倍，数据科学、法务和销售的人均产出也均呈上升趋势。

各岗位人均产出变化，2025年12月为基准

今年4月，Claude清理了一批长期无人问津的积压问题，一次性提交了800多个修复，将一类API错误的发生率压制到原来的千分之一。

据负责的工程师估算，这批工作如果由人来完成，需要整整4年的时间。

编写代码的能力也已溢出技术部门的边界。非技术员工每月发起的编码智能体会话，从去年8月的区区2次，飙升至今年5月的90次。

一位销售代表希望获得一个贴合自身工作流的看板，便带着Claude修改了三四个小时，界面、工具和流程便全部打通。

原本负责撰写Claude.ai问候语的文案团队，搭建了一套上下文图谱，教会智能体撰写品牌文案，随后整个团队华丽转型，转而编写模型评测集和提示词。

一位工程师表示，自己一年前开始全面“Claude化”，到今天，已经差不多5个月没有亲手写过一行代码了。

你还在催促AI，他们已经被AI催着跑

外人总以为，AI包揽所有工作后，人就能悠闲地喝茶看报。

然而在Anthropic，现实恰恰相反，血肉之躯的人类，反而成为了整条流水线上最慢的一环。

研究团队将每人每周收到的Claude输出，按每分钟250词折算成阅读时间，得出的数字令人震惊。

工程和研究岗位每人每周需要阅读424个小时，而地球上的一周，不眠不休也只有168个小时。

各岗位每人每周读完Claude输出所需的时间

人读不过来，Claude就只能干等。在交互会话中，它大约80%的时间都耗费在排队等待人类回复上。

工业革命以来两百多年，从来都是人催促机器运转；而在这栋楼里，历史首次颠倒过来，轮到机器排队等人。

于是，被逼到极限的人开始给智能体当起了经理。

有人专门搭建了一个智能体作为“幕僚长”，用来分拣其他智能体提交的请求；写给智能体的常驻指令，一年内从几百条暴涨至8500条。

而这还引发过令人哭笑不得的一幕。

有位员工几个月前在一份公司周边文档上留下了名字，尽管早已不负责相关事务，智能体仍会时不时找上门来，一本正经地向他索要T恤和马克杯。

在如此高强度的使用下，就连软件基础设施也开始不堪重负。

今年5月，Anthropic主代码库每天合入约2500次代码变更，到了9月就突破3万次，将程序员使用了二十年的Git系统彻底挤爆。

主代码库每天合入的代码变更

于是，7名工程师花费5个月时间，从头构建了新的版本控制系统Scion，将整个代码库从Git迁移出来。

迁移所需的代码导入工具，团队年初自己手动编写了一个版本，原本颇为满意。

后来，他们用内测的Claude Mythos Preview随手重写了一遍，未添加任何额外指令。结果，新版本的内存占用降至二十分之一，速度快了整整4倍！

没想到，亲手创造AI的这群人，最先体验到了被AI甩在身后的滋味。

同一张问卷，两个2030

了解了这栋楼里惊心动魄的日常，再回头看那张问卷，就不难理解楼里楼外为何差距如此之大。

如果只询问今天的AI能做什么，两拨人的看法其实相差不大。例如，自己设计并发表一项科研成果，两边都只有约四分之一的人认为AI现在能够做到。

然而，一旦谈及未来几年，差距瞬间拉开。到2027年，90%的员工认为AI能独立开展科研工作，而美国成年人中只有38%持相同看法。

到2030年，从写邮件、报税到诺贝尔奖级别的发现这8件事，员工的信心清一色超过九成。而美国成年人这边，每件事都有19%到40%的人斩钉截铁地认为，AI永远无法做到。

员工（橙色）与美国成年人（蓝色）对8件事的判断

这也不仅仅是外行与内行的区别。美国的计算机、工程和科学从业者预计，到2030年AI能完成自己33%的工作。

就连其中日常使用AI的人，也只有40%认同这一比例，与Anthropic员工的75%之间仍横亘着35个百分点的鸿沟。

预计到2030年AI能完成的本职工作占比

真正的区别，隐藏在运用AI的亲身体验中。挑选一件AI擅长的工作，将检查和返工都计算在内，59%的员工表示，使用AI只需原来四分之一甚至更少的时间。

在工作中使用AI的美国人中，这样说的只有26%，还有29%的人觉得用了AI一点也没加快，甚至更慢。

说使用AI只需原来四分之一或更少时间的人占比

两拨人口中都说着“我每天都在用AI”，过的却是截然不同的一天。

每天亲眼看着AI将三个月的工作压缩进一周，他们眼中的2030年，自然与别人不在同一个世界。

创造AI的人，开始为“最后一项发明”倒计时

整份调查中，这群人押注最重、也最令人心惊的一项，落在了自己的老本行上。

问卷中有一道题只询问了他们：构建一个2026年初水平的前沿大模型，从确定方向、设计实验到进行评测，目前有多少工作已经是AI在自行完成？

员工的中位数答案是51%，离模型最近的研究团队估计更高，平均为60%。他们预计，到2027年底这一比例将升至80%，到2030年底高达95%。

员工估计AI在构建前沿模型工作中的占比

Anthropic此前公开过一项内部测试，让Claude为一段训练小模型的代码提速。

熟练的人类研究员花费4到8小时能做到4倍提升，而今年4月的Claude Mythos Preview一出手，直接实现了52倍的提升。

在一个AI安全的开放研究课题上，两位人类研究员埋头工作了一整周，将性能差距缩小了约23%。

Claude智能体团队自行提出假设、进行实验，耗费800个小时、约1.8万美元的算力，一举将差距缩小了97%。

在人类研究员曾走过弯路的129个真实研究节点上，Claude Mythos Preview有64%的时候给出了更优的下一步。

就连科研中最受重视的判断力，AI也在迎头追赶。

历代Claude在129个研究节点上胜过人类的比例

沿着这条陡峭的曲线向下延伸，Anthropic研究院设想了一种情景：在AI研发大体实现自动化后，一家仅有100人的公司，就能完成过去1万甚至10万人组织的任务。

“AI自行创造AI”这件事，人类已经设想了六十多年。

1965年，英国数学家I.J.古德写下了那句著名的预言：第一台超智能机器，将是人类需要做出的最后一项发明。

整整六十一年后，亲手锻造这台机器的人，开始为它拨响倒计时。到2030年底，构建一个前沿模型的工作，留给人类的将只剩下最后的5%。

阶梯正在被抽走，18个月后潮水漫过人间

当未来的潮水提前涌入现实，最先被拍在岸上的，是刚刚步入职场的新人。

过去一年，Anthropic的员工规模扩大至原来的3倍，95%的员工还预计公司会继续大规模招聘。

然而，就在这轮扩张中，通往这家公司的第一级阶梯正在被悄然抽走——新招聘的技术岗位中，初级员工的比例从27%断崖式下跌至9%。

技术部门中初级员工的各项占比

几百年来，新人都是跟在老手身后打下手，一点点磨练出判断力。但如今，入门级的工作越来越多地交给了不知疲倦的智能体，新人连积累第一份经验的机会都在减少。

而新人只是被潮水拍中的第一波。一墙之外的大众，也正一步步走进同一个未来。

将Anthropic员工的答案代入经济模型，他们眼中的这个未来，对应的是惊世骇俗的17.1%年增长率，相当于美国经济每四年半就翻一番。

报告指出，这将是一场人类历史上从未有过的经济巨变。

三组人的答案对应的2030年美国GDP增速

Anthropic首席经济学家Peter McCrory在X平台上表示，在采用AI方面，Anthropic大约领先整个经济一年半。

也就是说，这1334个人已经提前18个月，活进了全世界的未来。

今天在旧金山那栋楼里发生的一切，18个月之后，终将化作时代的潮水，漫过人间的每一个人。

参考资料：

https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic

https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap

本文来自微信公众号“新智元”，作者：ASI启示录，编辑：摩西，36氪经授权发布。