OpenAI最新研究：打工人用上AI，工作反而变多了？

OpenAI经济研究团队周三发布的一份报告，揭示了AI工具如何重新定义当代职场人的工作格局。

即便到了今天，提及职场中应用AI，多数人的第一反应仍是“AI是否会取代我的职位”，但OpenAI的最新研究呈现出不同的景象：职位暂时得以保留，但岗位的界限正日益模糊。

更具体地说，原先不属于你职责范围的任务，现在顺手就能完成——而其中一些，做多了就可能变成常规工作。

在这份名为《工作前沿：劳动者如何解锁新的工作方式》的报告中，研究人员分析了2026年4月至7月间，美国用户超过150万条与工作相关的ChatGPT消息。他们依据用户在ChatGPT Business注册时提供的岗位或部门信息，来确定其职业身份。

研究人员重点区分了两类与职业相关的AI应用：首先是核心工作，比如程序员让ChatGPT协助编写代码，或营销人员指示AI撰写社交媒体内容。

另一种则是跨职能任务，即传统上不属于自身职业范畴的工作。

OpenAI发现，劳动者在让AI处理“其他专业领域的事务”时，提问方式会有所变化。例如，跨职能任务的提示词平均比核心工作提示词短20个字符，更频繁地提供案例和背景信息，同时AI的检查和验证请求也略高。

研究人员解释，如果真想学习新技能，一般人会请AI指导如何操作，但这些用户更像是在说：“情况大致如此，你来搞定。”

报告甚至专门用了一个词：borrow expertise——从AI那里借来的专业能力。

OpenAI的报告还指出，随着劳动者向AI“借”能力执行跨职能任务，这些原本不属于职责范围的工作，会逐渐成为他们后续使用AI的重复性任务。

为此，OpenAI持续追踪了约6200名员工。结果显示，此前尝试过的跨职能任务在其AI工作活动中的占比：4月仅为13.1%，5月升至20.5%，6月达到24.0%，7月进一步攀升至25.9%。

四个月内，这个比例接近翻倍。

从工作行为来看，这显示跨职能AI任务正从一次性尝试，转变为重复出现的工作流程。

OpenAI还进行了一项更有趣的对比。

如果某员工本月已用AI完成某项跨职能任务，那么下个月他再次使用该任务的概率是23.6%。而此前一个月没有相关记录的相似员工，下个月被观察到使用同一任务的概率仅为8.4%。

更微妙的是，这种用法还带有一定的“办公室扩散”特性。

如果某个工作场所中已有人用AI处理某项跨职能任务，其他同事下个月也使用该任务的比例是3.1%；而没有同事这么做的场所，对应数字只有2.5%。

哪些任务最容易被顺手接走

这份报告也显示，并非所有专业任务都同样容易跨界。

OpenAI统计了首次使用某类跨职能任务后，员工下个月再次使用的概率。其中，概率最高的是客户沟通（54.1%）。换言之，超过一半的人第一次用AI协助客户沟通后，下个月会继续这样做。

其他热门领域还包括广告或推广文案（44.2%）、制作营销材料（37.3%）等。

另一端则明显较低，例如向客户解释金融信息（15.0%）、展示商业信息（14.9%）、法律研究（9.9%）等。

这也符合职场直觉，因为某些任务让AI处理，风险相对可控。比如撰写营销邮件或整理客户沟通材料。但涉及法律和金融判断时，出错后果可能截然不同。因此，AI并没有均匀地打破所有职业边界。

OpenAI研究团队表示，总体而言，AI正促使员工日益跨越传统职业边界开展工作，并通过“借用”其他领域的专业知识，将原本不属于本职的任务逐渐纳入日常流程。对企业来说，这意味着AI战略不仅关乎工具本身的使用，还需要重新思考任务分工、岗位设计，以及哪些工作仍需专业人士的判断。如果你对AI如何影响职业边界感兴趣，可以访问爱游戏官网首页获取更多相关信息。本文来自微信公众号“财联社”，作者：史正丞，36氪经授权发布。